Por que devemos calcular o tamanho da amostra (número de repetições) da pesquisa durante o planejamento?

Se a sua pesquisa é baseada em uma hipótese, então será necessário aplicar um teste de hipótese. Nestes casos, é imprescindível que, durante o planejamento da sua pesquisa, seja calculado o tamanho de amostra (número de repetições) necessária, de acordo com o tamanho do efeito considerado como importante na prática.

O tamanho do efeito está relacionado ao tamanho da diferença entre os grupos que estão sendo testados.

Se você tem uma hipótese, o primeiro passo é formular a hipótese nula que será testada. Por exemplo: H0: Média do grupo A= Média do grupo B

Ou seja, esta hipótese nula indica que a diferença entre as médias dos grupos pode ser atribuída ao acaso. É essa a hipótese que você irá testar. Dependendo do resultado do teste de hipótese, você irá ou não rejeitar esta hipótese nula. Se rejeitar, você irá concluir que há diferença estatisticamente significativa entre os dois grupos.

Porém, ter diferença estatisticamente significativa (isoladamente) não é uma conclusão suficiente para uma pesquisa. Precisaremos saber se, além de ser estatisticamente significativa, a diferença é também substantiva, ou seja, se há importância prática, clínica, médica ou gerencial. Isto é, se o tamanho do efeito observado é digno de atenção e possivelmente de ação pelos especialistas na área.

Respondendo à pergunta “Por que devemos calcular o tamanho da amostra da pesquisa durante o planejamento?”: Porque o resultado do teste está intimamente ligado ao tamanho da amostra que você utilizou. E o tamanho da amostra necessário depende do tamanho do efeito que importa na prática.

Se você utilizar uma amostra grande, você terá poder maior para detectar efeitos menores. Se você utilizar uma amostra pequena, você só terá poder para detectar efeitos muito grandes. Mas qual o tamanho do efeito que importa na prática? Os pesquisadores têm muita dificuldade em definir o tamanho do efeito, mas também é possível dimensionar a amostra a partir da classificação do efeito em pequeno, médio e grande.

Se você está trabalhando com estudos observacionais e tem interesse em entender melhor sobre tamanho do efeito, sugerimos a leitura do artigo abaixo:

Ref: Flório FM, Souza LZ, Santos-Júnior LM, Meneghim MC, AmbrosanoGMB. Tamanho do efeito em estudos observacionais na área de Saúde Bucal Coletiva: importância, cálculo e interpretação. Cien Saude Colet [periódico na internet] (2022/Ago). [Citado em 23/08/2022]. Está disponível em: http://www.cienciaesaudecoletiva.com.br/artigos/tamanho-do-efeito-em-estudos-observacionais-na-area-de-saude-bucal-coletiva-importancia-calculo-e-interpretacao/18479

Se você precisa de uma consultoria mais específica para seu caso, não deixe de nos contatar via estatbovi@estatbovi.com.br ou www.estatbovi.com.br