Se voc\u00ea est\u00e1 planejamento um experimento, voc\u00ea dever\u00e1 obrigatoriamente seguir alguns princ\u00edpios b\u00e1sicos:<\/p>\n\n\n\n
1 \u2013 Princ\u00edpio da Repeti\u00e7\u00e3o<\/strong><\/p>\n\n\n\n O princ\u00edpio da repeti\u00e7\u00e3o tem que ser respeitado sempre que realizamos um experimento e consiste em repetir o mesmo tratamento em diferentes unidades experimentais (ratos, pacientes, volunt\u00e1rios, dentes etc) com o prop\u00f3sito de se estimar o erro experimental.<\/p>\n\n\n\n Na \u00e1rea de sa\u00fade, os pesquisadores frequentemente utilizam o termo amostra se referindo \u00e0s repeti\u00e7\u00f5es das unidades experimentais do experimento, tamb\u00e9m denominadas de parcelas. Por\u00e9m, conceitualmente uma amostra \u00e9 um conjunto de elementos que representa uma popula\u00e7\u00e3o. Sendo assim, a amostra sempre tem que ser representativa da popula\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n A utiliza\u00e7\u00e3o de n\u00famero adequado de repeti\u00e7\u00f5es nos experimentos \u00e9 fundamental para diminui\u00e7\u00e3o do erro experimental e aumento do poder dos testes de hip\u00f3teses.<\/p>\n\n\n\n Vamos pegar, por exemplo, um experimento que busca estudar a resposta de ratos pra diferentes dietas. Se o experimento fosse realizado com apenas um rato recebendo cada dieta, isso acarretaria em um erro experimental muito grande: devido a efeitos n\u00e3o controlados, um rato espec\u00edfico poderia ter uma resposta diferente da m\u00e9dia pra determinada dieta. H\u00e1 a necessidade de se repetir essas dietas em diversos ratos (unidades experimentais).<\/p>\n\n\n\n 2 \u2013 Princ\u00edpio da Casualiza\u00e7\u00e3o<\/strong><\/p>\n\n\n\n Mesmo repetindo o tratamento em diferentes unidades experimentais, pode ocorrer de um tratamento ser favorecido sistematicamente por algum fator, por exemplo, o peso dos ratos. Exemplificando, o pesquisador pode, involuntariamente, ter selecionado os ratos de menor peso para receber a dieta que est\u00e1 sendo testada. Para que isso n\u00e3o ocorra, os tratamentos devem ser designados \u00e0s unidades experimentais de forma aleat\u00f3ria, ou seja, por meio de sorteio das unidades que ir\u00e3o receber um ou outro tratamento.<\/p>\n\n\n\n 3 \u2013 Princ\u00edpio do Controle local<\/strong><\/p>\n\n\n\n Diferentemente dos outros dois princ\u00edpios, o controle local n\u00e3o \u00e9 obrigat\u00f3rio, mas desej\u00e1vel em casos em que h\u00e1 grande variabilidade entre as unidades experimentais. Vamos supor que, no experimento de compara\u00e7\u00e3o das dietas, o pesquisador tenha dispon\u00edvel 20 ratos, sendo 10 com peso menor e 10 com peso maior. Nesse caso devemos considerar dois blocos e sortear os dois tratamentos dentro de cada bloco. Ent\u00e3o, entre os ratos com peso menor, 5 receber\u00e3o a dieta experimental e 5 receber\u00e3o a dieta controle. O mesmo ser\u00e1 feito no bloco de ratos com peso maior. O objetivo da aplica\u00e7\u00e3o desse princ\u00edpio \u00e9 dividir as unidades experimentais em blocos homog\u00eaneos, reduzindo o erro experimental.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n